WATERMARKING MEDICAL IMAGE MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM BERBASIS KOMPRESI RUN LENGTH ENCODE
DOI:
https://doi.org/10.51903/semnastekmu.v2i1.146Keywords:
Kompresi, Watermarking, RLE, DWTAbstract
Teknologi internet yang terus berkembang menimbulkan banyak dampak terhadap media digital yang berupa
teks, citra, audio dan video. Salah satu dampaknya adalah kemudahan dalam pertukaran, pendistribusian dan
penggandaan data digital, di sisi lain kemudahan ini juga menimbulkan permasalahan ketika data digital itu
terlindungi oleh hak cipta atau data digital itu bersifat rahasia. Watermarking menjadi salah satu solusi untuk
masalah perlindungan hak cipta data digital. Penelitian tentang watermarking telah banyak dilakukan sebelumnya
salah satunya adalah DWT. Dari beberapa Penelitian yang telah dilakukan ditemukan adanya kelemahan pada
proses penyisipan pesan yaitu waktu untuk proses penyisipan citra watermark yang relative lama apalagi untuk
citra dengan size yang besar.Adanya permasalahan mengenai waktu penyisipan pesan yang relatif lama maka perlu
untuk melanjutkan penelitian mengenai watermarking untuk mencoba menerapkan proses kompresi pada citra asli
sebelum dilakukan proses penyisipan citra watermark. Citra asli yang akan disisipi citra watermark akan
dikompres menggunakan algoritma Run Length Encoding. Hasil dari kompresi RLE menunjukkan size file image
menjadi besar dikarenakan dataset citra yang digunakan memiliki nilai intensitas yang beragam. Hasil dari
watermarking y
References
Y.-L. Bei, S. Qiao, M.-X. Liu, X.-R. Zhu, and Q. Zhang, “A Color Image Watermarking Scheme Against Geometric Rotation Attacks Based on HVS and DCT-DWT,” in 018 International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), 2018, pp. 343–347.
W. S. Sari and C. A. Sari, “A High Result in Wavelet Watermarking Using Singular Value Decomposition,” Kinet. Game Technol. Inf. Syst. Comput. Network, Comput. Electron. Control, vol. 4, no. 3, pp. 269–276, Jul. 2019.
S. M. Sakthivel and A. R. Sankar, “Real time watermarking of grayscale images using integer DWT transform,” in 2016 International Conference on VLSI Systems, Architectures, Technology and Applications (VLSI-SATA), 2016, pp. 1–6.
A. H. Husseen, S. S. Mahmud, and R. J. Mohammed, “Image Compression Using Proposed Enhanced Run Length Encoding Algorithm,” Ibn AL-Haitham J. Pure Appl. Sci., vol. 24, no. 1, 2017.
He and Y. Hu, “A Proposed Digital Image Watermarking Based on DWT-DCT-SVD,” in 2018 2nd IEEE Advanced Information Management,Communicates,Electronic and Automation Control Conference (IMCEC), 2018, no. Imcec, pp. 1214–1218.
N. Divecha and N. N. Jani, “Implementation And Performance Analysis Of DCT-DWT-SVD Based Watermarking Algorithms For Color Images,” 2013 Int. Conf. Intell. Syst. Signal Process. ISSP 2013, pp. 204–208, 2013.
R. Devi and P. Sujatha, “An Overview of Digital Watermarking with a Performance Analysis of Wavelet Families for Image Compression,” Indian J. Sci. Technol., vol. 8, no. 29, pp. 1–5, 2015.
C. Yang et al., “Optimizing PSNR for Image Watermarking using Summation Quantization on DWT Coefficients,” in 39th Annual International Computers, Software & Applications Conference, 2015, no. 1, pp.
