PENGELOMPOKAN MASYARAKAT DI WILAYAH KABUPATEN SIKKA YANG TERDAMPAK COVID MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.51903/semnastekmu.v1i1.124Keywords:
pengelompokan masyarakat, algoritma K-Means, dan Pandemi Covid 19Abstract
Pandemic yang disebabkan oleh covid-19 telah tersebar di seluruh wilayah Indonesia, salah satunya adalah
Kabupaten Sikka yang berada di Provinsi NTT. Ada 21 kecamatan yang berada di kabupaten Sikka dan tiap harinya
angka kejadian kasus covid-19 terus bertambah. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui bagaimana
menggelompokan masyarakat yang terdampak covid menggunakan Algoritma K-Means, dimana dari data yang
didapat akan ada 3 centroid pusat kemudian dilakukan iterasi pada data tersebut, sehingga nantinya dapat
diketahui kecamatan mana saja yang memiliki kasus terbanyak, sedang dan rendah. Dalam penelitian ini Jenis
pengelompokan yang diambil yaitu berdasarkan status yang terdiri dari kasus sembuh dan meninggal
perkecamatan, dari data kasus yang didapat selanjutnya akan di buat pengelompokan dengan Algortima K-Means.
Setelah dilakukan pengujian terhadap data kasus covid-19 di wilayah kabupaten Sikka maka didapat kelompok
kecataman terbanyak yang terdampak ada 2 kecamatan, cluster sedang terdapat 6 Kecamatan dan cluster rendah
terdapat 13 kecamatan.
References
DAFTAR PUSTAKA
Wahidah,2020, Pandemik Covid-19: Analisis Perencanaan Pemerintah dan Masyarakat dalam Berbagai Upaya Pencegahan, Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 3, Hal. 179-188
C. C. Lai, T. P. Shih, W. C. Ko, H. J. Tang, and P. R. Hsueh, “Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges,” Int. J. Antimicrob. Agents, vol. 55, no. 3, p. 105924, 2020, doi: 10.1016/j.ijantimicag.2020.105924.
peta sebaran covid 19, https://covid19.go.id/peta-sebaran-covid19, diakses pada tanggal 29 November 2021
Alfianti,2021, Pengelompokan Wilayah Penyebaran Covid-19 Di Kabupaten Karawang Menggunakan Algoritma K-Means, Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Volume 26 No. 2, Hal.111-122.
T. Suprawoto, “Klasifikasi data mahasiswa menggunakan metode k- means untuk menunjang pemilihan strategi pemasaran,” vol. 1, no. 1, pp. 12–18, 2016.
LAROSE, D. T . 2005. Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data mining. Wiley-Interscience A John Wiley & Sons,Inc Publication.
Wu, X.,Kumar, V., 2009., The top ten algorithms in data mining. Boca Raton.,,CRC Press https://www.bbc.com/indonesia/indonesia-46738003
Agusta., 2007., Implementasi Algoritma Clustering Dengan Singuler Vector Decomposition Untuk Menunjang Keputusan Dalam Meningkatkan Produktivitas Tanaman Jagung., Denpasar., bali.
